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Promptscinematic-realisticXianxia Sword Immortal vs Cyclist on Rooftop Comedy

Xianxia Sword Immortal vs Cyclist on Rooftop Comedy

A 15-second cinematic comedy in three shots where a sword immortal levitates a sword on a city rooftop, only for a cyclist to outdo her by summoning six bicycles into a glowing sword formation. The prompt uses multi-reference character locking, precise spatial choreography, and native Mandarin dialogue with synchronized sound effects.

Prompt (original, unmodified)

【整体风格】
电影级写实质感的克制型反转喜剧,采用优雅仙侠电影语言、雅克・塔蒂式精准空间调度和巴斯特・基顿式冷面反应;笑点来自人物地位突然逆转,不再依赖摔倒、意外事故、交通处罚或现代系统打脸。针对 Seedance 2.0 的多参考角色锁定、多道具协同运动、连续空间调度、细微表演控制,以及普通话对白、环境声、音乐和动作音效的原生音画同步能力进行设计。

【角色】
角色 A
同一个来自 @图片 1 的 25–30 岁东亚剑仙姐,严格保持参考图中的同一张脸、黑色长发、妆容、高挑纤细身材、白色刺绣真丝汉服、半透明宽袖、玉簪、银色饰品和白色布靴。她从鞋到头完整入镜,一柄银色长剑受控地环绕她旋转一周,随后停在她脚下;她升离地面半米,双手负后,神情平静而骄傲。

角色 B
同一个来自 @图片 2 的单车姐,严格保持同一身份、马尾、服装、身材比例、饰品和自行车;她推着自行车进入画面,真正惊叹地看着剑仙姐。

【镜头 1|0-5s|低角度全景缓慢推轨】
16:9 横屏,阳光照耀的现代中国城市楼顶自行车停车平台,混凝土地面、黄色停车线、金属护栏、远处高楼、随风飘动的晾晒衣物、六辆整齐停放的自行车,以及温暖的傍晚逆光清晰可见。
角色 A 为同一个来自 @图片 1 的 25–30 岁东亚剑仙姐,严格保持参考图中的同一张脸、黑色长发、妆容、高挑纤细身材、白色刺绣真丝汉服、半透明宽袖、玉簪、银色饰品 and 白色布靴。她从鞋到头完整入镜,一柄银色长剑受控地环绕她旋转一周,随后停在她脚下;她升离地面半米,双手负后,神情平静而骄傲。
角色 B 为同一个来自 @图片 2 的单车姐,严格保持同一身份、马尾、服装、身材比例、饰品 and 自行车;她推着自行车进入画面,真正惊叹地看着剑仙姐。
【镜头 2|5-10s|双人中景】
摄影机缓慢横向环绕:同一个单车姐仰头问道:“姐,你真会御剑啊?”
同一个剑仙姐强忍笑意,轻轻抬起下巴,平静回答:“略懂。”
同一柄银色长剑优雅地画出一圈,她的宽袖在逆光中轻柔飘动。
单车姐若无其事地将一只手放到自行车铃上,只按响一次。
背景中同样六辆自行车同时轻微震动,车铃依次用精准节奏回应。

【镜头 3|10-15s|全景揭示逐渐进入特写】
同样六辆自行车从地面平稳升起,在单车姐身后组成巨大的圆形“自行车剑阵”,车轮缓慢转动,宛如发光的仙界光环。
她踩上自己悬浮的同一辆自行车,随口说道:“我平时就拿这个通勤。” 随后平稳滑向远处。
同一个剑仙姐脚下唯一的银色长剑悄悄退到她双腿后方躲起来。
极近特写:剑仙姐骄傲的微笑瞬间僵住,一侧眼皮轻微抽动,她沉默地放下施法手指。
画面定格在她斜眼看向那柄尴尬长剑的瞬间。
【技术要求】
严格总时长 15 秒,三个干净镜头,角色面部与服装稳定,人物始终保持清楚的运动方向,自行车重量、车轮旋转、长发和真丝衣料物理效果真实,普通话口型准确,车铃序列精确同步,不生成字幕,不增加额外人物。
【负面词】
blurry, bad quality, low quality, low resolution, noisy, jpeg artifacts, watermark, text, error; deformed, mutated, bad anatomy, poorly drawn hands, bad composition, out of frame, disfigured; inconsistent character, changing clothes, face morphing, background shift, glitching cuts, disappearing props

Reproduced verbatim from the original post. Never edited or translated. Everything outside this block is our own commentary.

How this prompt compares

Computed from the 5,926 prompts in this library, not from this prompt alone. How the data is produced.

Across all 5,926 prompts, the techniques used here appear at: close-up 40%, wide shot 26%, golden hour 17%, backlight 16%.

The 15s duration is not arbitrary: 71% of the prompts in this library that state a duration ask for exactly 15 seconds — Seedance 2.0 accepts clips up to 15 seconds, so 15s is the model's ceiling and the most common choice.

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